[Java][프로그래머스] 64065번, 튜플

 

프로그래머스

 

64065, 튜플

🔥 난이도 : LEVEL 2

 

📚 프로세스

[문제 설명]

셀수있는 수량의 순서있는 열거 또는 어떤 순서를 따르는 요소들의 모음을 튜플(tuple)이라고 합니다. n개의 요소를 가진 튜플을 n-튜플(n-tuple)이라고 하며, 다음과 같이 표현할 수 있습니다.

• (a1, a2, a3, ..., an)

튜플은 다음과 같은 성질을 가지고 있습니다.

1. 중복된 원소가 있을 수 있습니다. ex : (2, 3, 1, 2)
2. 원소에 정해진 순서가 있으며, 원소의 순서가 다르면 서로 다른 튜플입니다. ex : (1, 2, 3) ≠ (1, 3, 2)
3. 튜플의 원소 개수는 유한합니다.

원소의 개수가 n개이고, 중복되는 원소가 없는 튜플 (a1, a2, a3, ..., an)이 주어질 때(단, a1, a2, ..., an은 자연수), 이는 다음과 같이 집합 기호 '{', '}'를 이용해 표현할 수 있습니다.

• {{a1}, {a1, a2}, {a1, a2, a3}, {a1, a2, a3, a4}, ... {a1, a2, a3, a4, ..., an}}

예를 들어 튜플이 (2, 1, 3, 4)인 경우 이는

• {{2}, {2, 1}, {2, 1, 3}, {2, 1, 3, 4}}

와 같이 표현할 수 있습니다. 이때, 집합은 원소의 순서가 바뀌어도 상관없으므로

• {{2}, {2, 1}, {2, 1, 3}, {2, 1, 3, 4}}
• {{2, 1, 3, 4}, {2}, {2, 1, 3}, {2, 1}}
• {{1, 2, 3}, {2, 1}, {1, 2, 4, 3}, {2}}

는 모두 같은 튜플 (2, 1, 3, 4)를 나타냅니다.

특정 튜플을 표현하는 집합이 담긴 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, s가 표현하는 튜플을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

[제한사항]

• s의 길이는 5 이상 1,000,000 이하입니다.
• s는 숫자와 '{', '}', ',' 로만 이루어져 있습니다.
• 숫자가 0으로 시작하는 경우는 없습니다.
• s는 항상 중복되는 원소가 없는 튜플을 올바르게 표현하고 있습니다.
• s가 표현하는 튜플의 원소는 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
• return 하는 배열의 길이가 1 이상 500 이하인 경우만 입력으로 주어집니다.
  
  

✳️ 문제풀이

이번 문제 원소들의 개수에 초점을 두고 풀이를 진행했다.

주어진 예시 [2,1,3,4] 를 통해 생각해보자.

 

원소의 개수  1개 : [2]
원소의 개수  2개 : [2,1]
원소의 개수  3개 : [1,2,3]
원소의 개수  4개 : [1,2,3,4]

..
..

`2` 는 모든 모든 튜플에 포함된다. 
`1` 은 원소의 개수가 1개인 튜플을 제외한 모든 튜플에 포함된다.
`3` 은 원소의 개수가 1개 + 원소의 개수가 2개 인 튜플을 제외한 모든 튜플에 포함된다.
`4` 은 원소의 개수가 1개 + 원소의 개수가 2개 + 원소의 개수가 3개 인 튜플을 제외한 모든 튜플에 포함된다.

 

위와 같은 결과를 도출할 수 있었다. 이를 통해 "모든 튜플에 포함된 원소의 수를 내림차순으로 정렬하는 알고리즘을 구현하면 되겠다" 라고 생각하고 풀이를 진행했다. 

 

주어진 String s 를 튜플(List)로 변환하고 원소의 수를 Map 담는 식으로 진행했다. List 로 변환하고 원소의 개수를 카운트 해주는 과정은 아래와 같다.

// 원소의 개수를 담을 Map
Map<String, Integer> count = new HashMap<>();

s = s.substring(2, s.length() - 2);

// "},{" 로 문자열을 분할
String[] parts = s.split("},\\{");

for (String part : parts) {
    // 각 부분을 콤마로 분할하여 숫자로 변환
    for (String numStr : part.split(",")) 
        count.put(numStr, count.getOrDefault(numStr, 0) +1);
}

 

다음으로 Map 에 담긴 데이터를 value 기준으로 내림차순하여 return 했다. 이 과정에선 Stream() 을 사용했다.

return count.entrySet()
            .stream()
            .sorted(Map.Entry.<String, Integer> comparingByValue().reversed())
            .mapToInt(entry -> Integer.parseInt(entry.getKey()))
            .toArray();

 

✅ 전체 코드

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(String s) {
        Map<String, Integer> count = new HashMap<>();
        
        s = s.substring(2, s.length() - 2);
        
        // "},{" 로 문자열을 분할
        String[] parts = s.split("},\\{");

        for (String part : parts) {
            // 각 부분을 콤마로 분할하여 숫자로 변환
            for (String numStr : part.split(",")) 
                count.put(numStr, count.getOrDefault(numStr, 0) +1);
        }
        
        return count.entrySet()
            .stream()
            .sorted(Map.Entry.<String, Integer> comparingByValue().reversed())
            .mapToInt(entry -> Integer.parseInt(entry.getKey()))
            .toArray();
    }
}

 

 

정답은 맞았지만 점수가 1점 밖에 오르지 않아 최적화 할 수 있는 방안을 몇개 고민해봤다.

 

♻️ 최적화 및 개선

다른 접근을 통해 이 문제를 풀어보겠다. 튜플마다 포함된 원소의 개수를 측정하는게 아니라 각 원소가 처음으로 등장하는 튜플의 크기에 주목했다. 두번째 예시인 "{{1,2,3},{2,1},{1,2,4,3},{2}} 를 튜플의 크기 별로 정렬하면 {2}, {2,1}, {1,2,3}, {1,2,4,3} 이다.

 

{2}
- `2` 처음으로 등장

{2,1}
- `1` 처음으로 등장

{1,2,3}
- `3` 처음으로 등장

{1,2,4,3}
- `4` 처음으로 등장

 

이라는 결과를 도출할 수 있다. 즉, 처음으로 등장하는 원소를 차례대로 모아서 return 해야 한다. 이를 해결하기 위해  `LinkedHashMap` 을 사용했다. `LinkedHashMap`은 'HashMap`의 순서 보장 기능을 확장한 것이다. `HashMap`은 키와 값을 저장할 때 내부적으로 해싱을 사용하여 데이터를 저장하기 때문에, 데이터의 순서를 보장하지 않는다.

반면 `LinkedHashMap` 은 각 항목(entry) 을 추가할 때의 순서를 유지하는 연결 리스트를 내부적으로 사용하여, 항목들이 추가된 순서대로 순회할 수 있게 해준다.

 

이를 사용한 풀이는 아래와 같다.

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(String s) {
        // 문자열에서 튜플을 나타내는 부분을 분리
        s = s.substring(2, s.length() - 2).replace("},{", "-");
        String[] arr = s.split("-");
        
        // 튜플의 크기에 따라 정렬
        Arrays.sort(arr, (a, b) -> a.length() - b.length());
        
        Map<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<>();
        for (String part : arr) {
            for (String numStr : part.split(",")) {
                int num = Integer.parseInt(numStr);
                map.putIfAbsent(num, map.size());
            }
        }
        
        return map.entrySet()
            .stream()
            .mapToInt(entry -> entry.getKey())
            .toArray();
    }
}